Name: Lise Öğrencileri İçin Yazılım ve Yapay Zeka Eğitimi
Price: 5990 TRY
Availability: InStock

Lise Öğrencileri İçin Yazılım ve Yapay Zeka Eğitimi

Bu kursu tamamlayan öğrenci neler yapabilecek?

✓ Kendi yazılım ve yapay zeka projesini fikirden çalışan uygulamaya dönüştürebilir.

✓ Algoritmik düşünme ve temel kodlama becerileriyle problemlere çözüm üretebilir.

✓ Yapay zeka araçlarını yalnızca cevap almak için değil, üretmek ve geliştirmek için kullanabilir.

✓ Etkili prompt yazabilir, yapay zeka çıktısını değerlendirebilir ve iyileştirebilir.

✓ Projesini test edebilir, hatalarını giderebilir ve geri bildirimle geliştirebilir.

✓ Ortaya çıkardığı çalışmayı güvenle sunabilir ve üretme özgüveni kazanabilir.

Kurs hakkında

Lise öğrencileri 8 haftada yalnızca teknoloji kullanmayı değil, kendi yazılım ve yapay zeka projelerini geliştirmeyi öğreniyor. Küçük gruplarla yürütülen bu canlı programda her öğrenci fikirden çalışan ürüne uzanan gerçek bir üretim süreci yaşar.

Kendi Projeni Geliştir

Programın merkezinde uzun konu anlatımları değil, uygulama ve üretim vardır. Öğrenci her hafta projesini biraz daha geliştirir; eğitim sonunda yapay zeka destekli çalışan bir uygulamayı sunabilecek seviyeye gelir.

Bu program neden farklı?

En fazla 8 öğrenci: Eğitmen her öğrencinin çalışmasını yakından takip eder.
16 canlı ders: Sekiz hafta boyunca düzenli, uygulamalı ve adım adım ilerleyen eğitim.
Seviyeye uygun grup: Kayıt öncesi kısa görüşmeyle öğrencinin başlangıç noktası anlaşılır.
Gerçek proje çıktısı: Haftalık uygulamalar tek bir final projesinde birleşir.
Ders kayıtlarına erişim: Öğrenci kaçırdığı veya tekrar etmek istediği bölümlere dönebilir.
Veli gelişim bilgilendirmesi: Süreç ve ortaya çıkan çalışmalar görünür hâle gelir.

8 haftalık proje yolculuğu

1. Hafta — Fikirden plana
Problem seçimi, proje fikri, hedef kullanıcı ve algoritmik düşünme.

2. Hafta — Yazılımın temelleri
Değişkenler, koşullar, döngüler ve küçük uygulamalarla kodlama pratiği.

3. Hafta — Veriyi kullanmak
Veri toplama, düzenleme ve projenin karar mekanizmasını kurma.

4. Hafta — Yapay zekayı anlamak
Yapay zekanın çalışma mantığı, güçlü ve zayıf yönleri, güvenli kullanım.

5. Hafta — Doğru yönlendirme
Etkili prompt yazma, çıktıyı değerlendirme ve hataları iyileştirme.

6. Hafta — Projeye yapay zeka eklemek
Yapay zeka özelliğini uygulamaya bağlama ve çalışan prototip oluşturma.

7. Hafta — Test ve geliştirme
Kullanıcı gözüyle test, hata ayıklama, tasarım ve deneyim iyileştirmeleri.

8. Hafta — Proje sunumu
Final düzenlemeleri, proje hikâyesi ve öğrenci proje sunumu.

Öğrenci eğitim boyunca nasıl ilerler?

Seviyesini belirleriz: Başlangıç görüşmesinde deneyimini ve ilgisini tanırız.
Fikrini seçer: Çözmek istediği probleme uygun bir proje hedefi belirler.
Her derste üretir: Eğitmen eşliğinde kodlar, dener, hata yapar ve geliştirir.
Geri bildirim alır: Küçük grup sayesinde yaptığı çalışma düzenli olarak değerlendirilir.
Projesini sunar: Program sonunda çalışan uygulamasını ve gelişim yolculuğunu paylaşır.

Bu eğitim kimler için?

Teknolojiye ilgi duyan, temel bilgisayar kullanımına hâkim ve yalnızca izlemek yerine üretmek isteyen lise öğrencileri için tasarlanmıştır. İleri düzey kodlama bilgisi gerekmez; gruplar öğrencinin seviyesine göre oluşturulur.

Program sonunda elinde ne olacak?

Çalışan bir yapay zeka destekli final projesi
Projenin kaynak dosyaları ve geliştirme notları
Yazılım geliştirme ve problem çözme deneyimi
Yapay zekayı bilinçli, güvenli ve üretken kullanma yaklaşımı
Başarı belgesi ve proje sunumu deneyimi

Veliler süreci nasıl görecek?

Eğitim yalnızca “16 ders tamamlandı” diye bitmez. Haftalık çalışmalar, öğrencinin proje gelişimi ve program sonu sunumu sayesinde çocuğunuzun nereden nereye geldiğini somut biçimde görebilirsiniz.

Eğitmeninizle Tanışın

Sardar Mammadov

Bilgisayar Mühendisi • Yazılım ve Yapay Zeka Eğitmeni

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunu olan Sardar Mammadov, Yapay Zeka alanında yüksek lisans eğitimine devam etmektedir. DijiGO’da öğrencilere yazılım, robotik kodlama ve algoritma dersleri vermekte; fikirlerini çalışan projelere dönüştürmeleri için öğrencilere rehberlik etmektedir.

Uzmanlık ve proje alanları:

Python, Django, JavaScript ve Flutter ile yazılım geliştirme
Veri bilimi, makine öğrenmesi ve Yapay Zeka projeleri
Python ve PyTorch kullanılan, IEEE’de yayımlanmış Yapay Zeka çalışmasında proje yürütücülüğü

DijiGO’da verdiği eğitimler:

Temel ve İleri Seviye Robotik Kodlama
C Programlama ile Bilim Olimpiyatlarına Hazırlık
Python Programlama ve Python ile Yapay Zeka Uygulamaları
Nesnelerin İnterneti (IoT)
Mobil Uygulama Geliştirme

Sık sorulan sorular

Önceden kodlama bilmek gerekiyor mu?

İleri düzey bilgi gerekmiyor. Kayıt öncesi seviye görüşmesiyle öğrenci için uygun grup belirleniyor.

Dersler nasıl yapılıyor?

Dersler tamamen çevrimiçi ve canlı yürütülüyor. Öğrenci derste eğitmenle birlikte uygulama geliştiriyor.

Başlangıç tarihi ne zaman?

Yeni gruplar 18-19 Temmuz 2026 tarihlerinde başlıyor. Öğrencinin uygun grubu kayıt öncesi seviye görüşmesinin ardından belirleniyor.

Eğitim sonunda sertifika var mı?

Evet. Programı tamamlayan öğrenciye başarı belgesi ve proje dosyası veriliyor.

Çocuğunuz teknolojiyi yalnızca tüketmesin; kendi fikrini çalışan bir projeye dönüştürsün.

Programa Başvur

Programa katılmaya hazır mısınız?

Başvurunuzu birkaç dakika içinde tamamlayın.